期刊简介
本刊目前稿源丰富，作者和读者遍及全国，乃至部分海外.目前在预防医学领域，享有较高的声誉，在行业内被视为品牌期刊，在科研成果坚定、职称评定等方面被定为A类期刊。本刊优势：内容新，学术性强（高等学府办刊，编委函盖全国医学院校，科研成过多，项目多，硕士及博士课题多），内容丰富，范围广泛（囊括预防医学各个专业领域，同时刊载临床医学研究的新成果、新动态及经验交流），已提高为主，兼顾普及。栏目有：论著、综述、流行病与统计方法、环境与职业卫生、营养与食品卫生、儿少卫生与妇幼保健、基层卫生服务、卫生政策与管理、健康与社会行为、实验技术及其应用、疾病预防控制、卫生监督、临床医学研究、护理园地
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首页>现代预防医学杂志
- 杂志名称：现代预防医学杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 四川大学华西公共卫生学院
- 国际刊号：1003-8507
- 国内刊号：51-1365/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国预防医学会系列杂志优秀期刊期刊收录：农业与生物科学研究中心文摘, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 文摘与引文数据库, 知网收录(中), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于武汉市某社区居民电子健康档案的高血压预测模型
万琦；王威；黄薇；容芷君
关键词：高血压, BP神经网络, 预测模型
摘要：目的 分析武汉市某社区居民的健康档案数据,研究高血压患病的危险因素并建立基于神经网络的高血压预测模型,对血压值进行预测,为高血压预防提供依据并探索医疗健康大数据的应用模式.方法 收集数据并进行处理,结合x2检验与多因素Logistic回归模型分析高血压的危险因素.将危险因素作为输入,血压值作为输出建立BP神经网络预测模型.结果 统计分析显示年龄、BMI、空腹血糖、体育锻炼、饮食习惯、心理状况为高血压患病的影响因素.神经网络预测结果显示收缩压与舒张压预测值的平均相对误差分别为9.25％和9.02％.结论 BP神经网络模型的预测准确度较好,能够对血压值进行预测,为高血压的预测与医疗健康大数据的应用提供了一种方法.
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