期刊简介

               本刊目前稿源丰富,作者和读者遍及全国,乃至部分海外.目前在预防医学领域,享有较高的声誉,在行业内被视为品牌期刊,在科研成果坚定、职称评定等方面被定为A类期刊。本刊优势:内容新,学术性强(高等学府办刊,编委函盖全国医学院校,科研成过多,项目多,硕士及博士课题多),内容丰富,范围广泛(囊括预防医学各个专业领域,同时刊载临床医学研究的新成果、新动态及经验交流),已提高为主,兼顾普及。栏目有:论著、综述、流行病与统计方法、环境与职业卫生、营养与食品卫生、儿少卫生与妇幼保健、基层卫生服务、卫生政策与管理、健康与社会行为、实验技术及其应用、疾病预防控制、卫生监督、临床医学研究、护理园地                

首页>现代预防医学杂志
  • 杂志名称:现代预防医学杂志
  • 主管单位:国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中华预防医学会 四川大学华西公共卫生学院
  • 国际刊号:1003-8507
  • 国内刊号:51-1365/R
  • 出版周期:半月刊
期刊荣誉:中国预防医学会系列杂志优秀期刊期刊收录:农业与生物科学研究中心文摘, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 文摘与引文数据库, 知网收录(中), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
现代预防医学杂志2018年第08期

随机森林对文本情感分析的应用与R软件实现

郑志伟;邱佳玲;阳庆玲;龚晓春;郭山清;贾忠伟;郝春

关键词:随机森林, 文本情感分析, R
摘要:目的 文本数据与日俱增,但较少应用于公共卫生领域.本文旨在阐述如何通过随机森林和R软件实现文本情感分析,提供方法学参考.方法 人工标注文本情感类别,然后进行分词、特征词权重和特征词选择等步骤.用随机森林进行建模,并评估模型性能.结果 1 149条文本纳入分析,正向、负向和中立情感各占34.3%、31.3%和34.4%.共构建18个模型,优模型准确率0.60.结论 影响准确率的原因有样本量、特征词选择、算法选择和参数调整.文本分析也需考虑文本数据来源的准确性才能更好地为卫生政策制定者提供决策的科学依据.