期刊简介
本刊目前稿源丰富，作者和读者遍及全国，乃至部分海外.目前在预防医学领域，享有较高的声誉，在行业内被视为品牌期刊，在科研成果坚定、职称评定等方面被定为A类期刊。本刊优势：内容新，学术性强（高等学府办刊，编委函盖全国医学院校，科研成过多，项目多，硕士及博士课题多），内容丰富，范围广泛（囊括预防医学各个专业领域，同时刊载临床医学研究的新成果、新动态及经验交流），已提高为主，兼顾普及。栏目有：论著、综述、流行病与统计方法、环境与职业卫生、营养与食品卫生、儿少卫生与妇幼保健、基层卫生服务、卫生政策与管理、健康与社会行为、实验技术及其应用、疾病预防控制、卫生监督、临床医学研究、护理园地
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首页>现代预防医学杂志
- 杂志名称：现代预防医学杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 四川大学华西公共卫生学院
- 国际刊号：1003-8507
- 国内刊号：51-1365/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国预防医学会系列杂志优秀期刊期刊收录：农业与生物科学研究中心文摘, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 文摘与引文数据库, 知网收录(中), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于EMD分解的极端学习机模型在衡水市乙肝发病率预测中的应用
张倩；陈超；夏晴；李晓晨；张岩；李刚
关键词：经验模态分解, 极端学习机, 乙肝, 发病率, 预测
摘要：目的 探讨基于EMD分解的极端学习模型在衡水市乙肝发病率预测中的应用,并与原极端学习机模型进行比较.方法 收集2005年1月-2017年7月衡水市乙肝统计数据,并计算月发病率,组成含有151个数据的时间序列,首先,随机选择75％的数据训练模型,25％的数据作为一步预测的验证数据,其次使用前148个数据用于训练模型,后3个数据作为三步预测的验证数据,并对2种模型的预测结果进行对比分析.结果 基于EMD分解的极端学习机模型的训练MRE为0.08,一步预测的MRE为0.11,三步预测的RE分别为6.65％、8.85％、20.73％,原极端学习机模型的训练MRE为0.11,一步预测的MRE为0.16,三步预测的RE分别为22.35％、43.69％、26.08％.结论 将乙肝发病率数据进行经验模态分解,使用极端学习机模型分别对各成分进行训练,与原极端学习机模型相比,可以降低极端学习的复杂度,提高预测的精度,具有较高的实用价值.
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