期刊简介
本刊目前稿源丰富，作者和读者遍及全国，乃至部分海外.目前在预防医学领域，享有较高的声誉，在行业内被视为品牌期刊，在科研成果坚定、职称评定等方面被定为A类期刊。本刊优势：内容新，学术性强（高等学府办刊，编委函盖全国医学院校，科研成过多，项目多，硕士及博士课题多），内容丰富，范围广泛（囊括预防医学各个专业领域，同时刊载临床医学研究的新成果、新动态及经验交流），已提高为主，兼顾普及。栏目有：论著、综述、流行病与统计方法、环境与职业卫生、营养与食品卫生、儿少卫生与妇幼保健、基层卫生服务、卫生政策与管理、健康与社会行为、实验技术及其应用、疾病预防控制、卫生监督、临床医学研究、护理园地
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首页>现代预防医学杂志
- 杂志名称：现代预防医学杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 四川大学华西公共卫生学院
- 国际刊号：1003-8507
- 国内刊号：51-1365/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国预防医学会系列杂志优秀期刊期刊收录：农业与生物科学研究中心文摘, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 文摘与引文数据库, 知网收录(中), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
人工神经网络模型在预测重症手足口病中的应用研究
王斌；冯慧芬；黄平；赵敬；易佳音
关键词：重症手足口病, 人工神经网络, 预测
摘要：目的 建立人工神经网络模型以及探讨其在预测重症手足口病方面的应用价值.方法 收集2016年09月至2017年10月郑州市某医院诊治的688例手足口病患儿资料,包括轻症组339例和重症组349例.使用SPSS 25.0构建人工神经网络模型和Logistic回归模型,使用Modeler 18.0绘制两者的模型收益图和响应图,并对两者的模型预测效果进行评估.结果 构建的人工神经网络模型结构为,输入层包括7个输入因子; 隐藏层为一个,包含2个隐单元; 训练样本的总体预测正确率为78.2％,检验样本则为80.6％; 曲线下面积,轻症组和重症组均为0.896; 在所有预测变量中,EV71重要,其次为白细胞和中性粒分层.结论 人工神经网络模型在预测重症手足口病方面有较大优势,具有较高的预测正确率.
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