期刊简介
本刊目前稿源丰富，作者和读者遍及全国，乃至部分海外.目前在预防医学领域，享有较高的声誉，在行业内被视为品牌期刊，在科研成果坚定、职称评定等方面被定为A类期刊。本刊优势：内容新，学术性强（高等学府办刊，编委函盖全国医学院校，科研成过多，项目多，硕士及博士课题多），内容丰富，范围广泛（囊括预防医学各个专业领域，同时刊载临床医学研究的新成果、新动态及经验交流），已提高为主，兼顾普及。栏目有：论著、综述、流行病与统计方法、环境与职业卫生、营养与食品卫生、儿少卫生与妇幼保健、基层卫生服务、卫生政策与管理、健康与社会行为、实验技术及其应用、疾病预防控制、卫生监督、临床医学研究、护理园地
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首页>现代预防医学杂志
- 杂志名称：现代预防医学杂志
- 主管单位：国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华预防医学会 四川大学华西公共卫生学院
- 国际刊号：1003-8507
- 国内刊号：51-1365/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国预防医学会系列杂志优秀期刊期刊收录：农业与生物科学研究中心文摘, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 文摘与引文数据库, 知网收录(中), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于支持向量机和人工神经网络的2型糖尿病患病风险预测研究
侯玉梅；朱亚楠；尹福在
关键词：支持向量机, 人工神经网络, 2型糖尿病, 风险预测
摘要：目的 探讨支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)在2型糖尿病患病风险预测中的应用价值.方法 采集2型糖尿病患病数据和体检健康数据,进行数据预处理.基于SVM和ANN对2型糖尿病患病影响因素进行分析,建立模型,观测其预测准确性.结果 经过比较,不同核函数的SVM的预测准确率分别为95.15％,93.65％,而不同ANN的预测准确率为96.32％,84.95％,其中分类器性能好的是BP反向传播网络.结论 SVM和ANN模型都能为2型糖尿病分类提供一定的客观影响因素依据,具有良好的实用价值.
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