期刊简介

               本刊目前稿源丰富,作者和读者遍及全国,乃至部分海外.目前在预防医学领域,享有较高的声誉,在行业内被视为品牌期刊,在科研成果坚定、职称评定等方面被定为A类期刊。本刊优势:内容新,学术性强(高等学府办刊,编委函盖全国医学院校,科研成过多,项目多,硕士及博士课题多),内容丰富,范围广泛(囊括预防医学各个专业领域,同时刊载临床医学研究的新成果、新动态及经验交流),已提高为主,兼顾普及。栏目有:论著、综述、流行病与统计方法、环境与职业卫生、营养与食品卫生、儿少卫生与妇幼保健、基层卫生服务、卫生政策与管理、健康与社会行为、实验技术及其应用、疾病预防控制、卫生监督、临床医学研究、护理园地                

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  • 杂志名称:现代预防医学杂志
  • 主管单位:国家卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中华预防医学会 四川大学华西公共卫生学院
  • 国际刊号:1003-8507
  • 国内刊号:51-1365/R
  • 出版周期:半月刊
期刊荣誉:中国预防医学会系列杂志优秀期刊期刊收录:农业与生物科学研究中心文摘, 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 文摘与引文数据库, 知网收录(中), Pж(AJ) 文摘杂志(俄), 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), CA 化学文摘(美), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
现代预防医学杂志2014年第01期

基于Bootstrap抽样的EM估计缺失数据多重填补方法在公共卫生调查数据中的应用及其R实现

廖加强;刘俊阳;张菊英

关键词:Bootstrap方法, 期望最大化, 缺失数据分析, R软件
摘要:目的 探讨基于Bootstrap方法的EM估计在缺失数据多重填补中的应用及R中进行缺失数据分析.方法 应用R中的epicalc统计包和Amelia Ⅱ统计包分析男性健康调查缺失数据,通过Bootstrap法进行放回抽样,用EM算法对产生的m个抽样个体进行迭代分析,后运用R中的“plot”和“disperse”函数对观察值和缺失值的分布,迭代初值的收敛性进行探讨.结果 当迭代次数m=5时,男性健康数据的多重填补观察值与缺失值的分布接近,且所有迭代初值均收敛.结论 基于Bootstrap抽样的EM算法得到的多重填补数据集对实际观察数据集具有较好的代表性,可以用于对缺失数据集的预测.